- Advertisement -
Η απόφαση του προέδρου των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ να αναθέσει στον υπουργό Οικονομικών Σκοτ Μπέσεντ την εφαρμογή του πρόσφατου εκτελεστικού διατάγματός του σχετικά με την εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης σηματοδοτεί σημαντική μετατόπιση στην προσέγγιση της Αμερικής στην τεχνολογική διακυβέρνηση.
Η τοποθέτηση του υπουργείου Οικονομικών στο επίκεντρο της εποπτείας της τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες φέρνει μια ευπρόσδεκτη θεσμική προοπτική. Ιδωμένη μέσα από το πρίσμα της εθνικής ασφάλειας, της κυβερνοασφάλειας, της χρηματοπιστωτικής σταθερότητας και των κρίσιμων υποδομών, η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια πολύ διαφορετική εποπτεία φιλοσοφίας από την προσέγγιση της ελεύθερης αγοράς που έχει καθορίσει την πολιτική του Τραμπ για την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι τώρα.
Τα καλά νέα είναι ότι για πρώτη φορά κυβέρνηση των ΗΠΑ εξετάζει σοβαρά ένα ειδικό φορέα για την προστασία του δημόσιου συμφέροντος αξιολογώντας τα πρωτοποριακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πριν από τη δημοσίευσή τους. Το πρόβλημα είναι ότι ο προτεινόμενος οργανισμός βασίζεται στο μοντέλο FINRA, το οποίο διέπεται και χρηματοδοτείται από τον ίδιο τον κλάδο που εποπτεύει. Δεν προκαλεί έκπληξη, λοιπόν, το γεγονός ότι ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, υποστηρίζει εδώ και καιρό αυτήν την προσέγγιση.
Πέρα από την προφανή σύγκρουση συμφερόντων, ωστόσο, αυτό το μοντέλο έχει ένα πιο θεμελιώδες ελάττωμα: δεν έχει σχεδιαστεί για την ανίχνευση συστημικού κινδύνου. Αυτή η αδυναμία αποκαλύφθηκε κατά τη διάρκεια της παγκόσμιας χρηματοπιστωτικής κρίσης του 2008. Ενα μοντέλο τύπου FINRA δεν είναι κατάλληλο για την εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης. Αντ’ αυτού, οι κυβερνήσεις θα πρέπει να δημιουργήσουν τη δική τους εμπειρογνωμοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, αξιοποιώντας τους μηχανισμούς δημόσιας εποπτείας που εισήχθησαν μετά την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχει βαθιά ανισορροπία: τα σημερινά ολοένα και πιο ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν ανεξάρτητους δημόσιους θεσμούς με την εμπειρογνωμοσύνη και την εξουσία να τα επιβλέπουν, και το εκτελεστικό διάταγμα του Τραμπ δεν παρέχει τίποτα από τα δύο. Βεβαίως, πολλές από τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να αξιολογηθούν πριν από την ανάπτυξή της με τον ίδιο τρόπο όπως οι κίνδυνοι για την κυβερνοασφάλεια. Αλλά αυτός είναι ένας ακόμη λόγος για συνεχή δημόσια εποπτεία.
Αντί για έναν ακόμη φορέα που διοικείται από τον κλάδο, αυτό που χρειάζονται οι ΗΠΑ και άλλες χώρες είναι το αντίστοιχο του Συμβουλίου Εποπτείας Χρηματοπιστωτικής Σταθερότητας μέσω τεχνητής νοημοσύνης: ένα εποπτικό όργανο επιφορτισμένο με τον εντοπισμό συστημικών κινδύνων για την εκπαίδευση, την υγεία, τις αγορές εργασίας και τη δικαστική εξουσία. Εχουμε ήδη θεσπίσει τέτοιους φορείς για την προστασία της χρηματοπιστωτικής σταθερότητας και της εθνικής ασφάλειας. Είναι καιρός να κάνουμε το ίδιο και για τους θεσμούς από τους οποίους εξαρτάται η κοινωνία.
Η Γκαμπριέλα Ράμος είναι συμπρόεδρος της Ομάδας Εργασίας για τις Ανισότητες και τις Κοινωνικά Σχετικές Οικονομικές Γνωστοποιήσεις
Η Εμίλια Στομένοβα Ντουχ είναι αναπληρώτρια καθηγήτρια Ηλεκτρολόγων Μηχανικών στο Πανεπιστήμιο της Λιουμπλιάνα
Comments are closed.